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Apple aumentará el equipo de inteligencia artificial en desafío a Google

(Reuters) – Apple ha intensificado la contratación de expertos en inteligencia artificial, reclutando a partir de programas de doctorado, publicando docenas de ofertas de trabajo y aumentando drásticamente el tamaño de su equipo de IA, sugiere una revisión de sitios de contratación y múltiples fuentes confirman.

El objetivo es desafiar a Google en un área donde el gigante de las búsquedas en Internet ha dominado durante mucho tiempo: las funciones de los teléfonos inteligentes que brindan a los usuarios lo que quieren antes de que lo pidan.

Como parte de su impulso, la empresa busca contratar al menos a 86 empleados adicionales con experiencia en la rama de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático, según un análisis reciente de los trabajos de Apple. La compañía también ha intensificado su cortejo de doctores en aprendizaje automático, uniéndose a Google, Amazon, Facebook y otros en una feroz competencia, dicen destacados académicos.

Pero algunos expertos dicen que es probable que la postura estricta del fabricante del iPhone sobre la privacidad socave su capacidad para competir en un campo de rápido movimiento.

El aprendizaje automático, que ayuda a los dispositivos a inferir lo que es probable que experimenten los usuarios en primer lugar, se basa en procesar grandes cantidades de datos para brindar servicios sin aviso, como los puntajes de su equipo deportivo favorito o recordatorios sobre cuándo salen de una cita según el tráfico. . .

Cuantos más datos precisos proporcionen los usuarios sobre sus hábitos, mejor será la predicción de lo que un individuo podría desear. Pero Apple analiza el comportamiento de sus usuarios bajo restricciones autoimpuestas para proteger mejor sus datos de los extraños.

Eso significa que Apple depende en gran medida del análisis de los datos del iPhone de cada usuario en lugar de enviarlos a la nube, donde se pueden estudiar junto con la información de millones de personas más.

«Quieren hacer un teléfono que te responda muy rápido sin saber del resto del mundo», dijo Joseph González, cofundador de Dato, una empresa emergente de aprendizaje automático. «Es más difícil hacer eso».

Sobre Siri

La estrategia de la compañía de titanio con sede en Cupertino se centrará más claramente el 9 de septiembre, cuando se espera que presente sus nuevos iPhones y el último sistema operativo móvil, iOS 9. Apple ha prometido que el lanzamiento incluirá una variedad de recordatorios inteligentes, que analiza esperar las ofertas de Android Google.

Aunque Apple fue pionera en la información móvil (Siri introdujo el concepto de un asistente digital para los consumidores en 2011), desde entonces la compañía ha perdido terreno frente a Google y Microsoft, cuyos asistentes digitales se han vuelto más expertos en aprender sobre los usuarios y ayudarlos con sus rutinas diarias. .

A medida que los usuarios demandan teléfonos que los entiendan y personalicen los servicios en consecuencia, Apple no puede permitirse que la brecha continúe, dicen los expertos. El iPhone generó casi dos tercios de los ingresos de Apple en el trimestre más reciente, por lo que incluso una pequeña ventaja para Android está amenazada.

«Parecía ciencia ficción hace cuatro años», dijo el capitalista de riesgo Gary Morgenthaler, quien fue uno de los inversores originales en Siri antes de que Apple la adquiriera en 2010.

Juego de ponerse al día

Aunque Apple ha tenido un comienzo lento en la contratación para trabajos de aprendizaje automático, se está poniendo al día con sus competidores, dijo Oren Etzioni, director ejecutivo del Instituto Allen de Inteligencia Artificial y profesor de la Universidad de Washington.

“En el pasado, Apple no ha estado a la vanguardia del aprendizaje automático ni ha sido pionera en inteligencia artificial, pero eso está cambiando rápidamente”, dijo. «Están detrás de los mejores y más brillantes, como todos los demás».

Las adquisiciones de nuevas empresas como la aplicación de podcast Swell, la firma de análisis de redes sociales Topsy y la aplicación de asistente personal Cue se han sumado al grupo de expertos de Apple en el campo.

Apple no revela la cantidad de personas que trabajan en sus esfuerzos de aprendizaje automático.

Pero un exempleado de Apple en el área, que pidió no ser identificado para proteger las relaciones profesionales, estimó que la cantidad de expertos en aprendizaje automático se había triplicado o cuadruplicado en los últimos años.

Muchos de los trabajos que se encuentran actualmente en el trabajo están programados para los esfuerzos de software, desde la creación de inteligencia de Siri hasta las crecientes funciones de búsqueda en iOS. La compañía también está contratando expertos en aprendizaje automático para divisiones como marketing de productos y venta minorista, lo que sugiere un amplio esfuerzo para aprovechar los datos.

La contratación de Apple es indicativa de una mayor deuda en Silicon Valley para las personas que pueden ayudar a las empresas a dar sentido a sus vastos datos, dijo Ali Behnam, socio gerente de Riviera Partners, una firma de búsqueda de ejecutivos. Los científicos de datos son los expertos más populares en el mercado, señaló.

Cuando se le pidió un comentario sobre la estrategia de Apple, un portavoz de la compañía señaló los comentarios de Craig Federighi, vicepresidente senior de Ingeniería de Software, quien describió el lanzamiento en una conferencia de desarrolladores en junio como «agregar información durante la experiencia del usuario de una manera que mejora cómo puede usar su dispositivo sin comprometer su privacidad, mejorando cosas como las aplicaciones que más usa».

Pero Google y otros tienen la ventaja de ver tendencias más grandes, lo que significa que las predicciones de Apple pueden no ser tan buenas, dijo González, haciéndose eco de una opinión popular entre los expertos en aprendizaje automático.

Además, hay algunas funciones que Apple aún no ha respondido, como Now on Tap, que Google lanzará este otoño. Cuando los usuarios presionan el botón de inicio, Google escaneará sus pantallas para proporcionar información útil; por ejemplo, un usuario que lea sobre una próxima película podría obtener reseñas o una lista de horarios. Sería difícil brindar dichos servicios sin enviar datos a la nube, dicen los expertos.

Acceso a datos

Algunas técnicas en las que Apple y Google están invirtiendo, como el aprendizaje profundo, un campo candente del aprendizaje automático que simula aproximadamente el cerebro humano para que las computadoras puedan reconocer patrones y clasificar la información, requieren grandes cantidades de datos que normalmente no se pueden procesar solo en el dispositivo. .

Para los expertos en aprendizaje automático de Apple, el acceso a los datos complica el trabajo en todo momento, dijeron exempleados. Siri disfruta de algunas de las políticas de privacidad más liberales de Apple, conservando la información del usuario hasta por seis meses. Otros servicios, como Apple Maps, retienen información por tan solo 15 minutos, dijo el exempleado.

Los expertos en aprendizaje automático que desean un acceso sin restricciones a los datos tienden a evitar los trabajos en Apple, dicen los ex empleados.

Pero Apple está fortaleciendo los lazos con la academia para encontrar el talento que necesita, asistiendo a más conferencias de la industria y discutiendo el uso de herramientas que salen de los laboratorios universitarios, dicen los académicos.

“Gradualmente se están involucrando un poco más abiertamente”, dijo Michael Franklin, quien dirige el Laboratorio de Algoritmos, Máquinas y Personas de UC Berkeley, patrocinado por Apple.

Y algunos expertos en aprendizaje automático pueden sentirse atraídos por el desafío de igualar la inteligencia de Google en medio de restricciones de privacidad, sugirió John Duchi, profesor asistente en la Universidad de Stanford.

«Los nuevos sabores son problemas emocionantes», dijo.

Si Apple logra no entrometerse en la privacidad, su rival Mountain View puede tener dudas sobre su enfoque para analizar los datos de los usuarios.

«Tal vez la gente empiece a pedir más privacidad en Google», dijo González.

Editorial TNH

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