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Cómo ayuda la vigilancia por satélite a predecir los precios de las acciones

El espacio, lejos de ser la frontera final, puede ser la clave para desbloquear conocimientos desconocidos sobre la Tierra. Esa es la esperanza de Orbital Insight, una empresa estadounidense que monitorea el universo utilizando una combinación de aprendizaje automático y geoanálisis mejorado por satélite.

Desde los niveles de tráfico minorista hasta la agricultura y el mapeo de la pobreza, la empresa emergente de California está adoptando un enfoque científico de los datos al asociarse con empresas de satélites para viajar al espacio y observar cambios industriales clave desde el cielo oscuro.

Para 2020, habrá suficientes satélites en el espacio para llevar a cabo la vigilancia en tiempo real de todo el mundo, dijo AJ DeRosa, ejecutivo de Orbital Insight durante la conferencia AI y Data Science en Londres el 1 de marzo. «Sí, Skynet está aquí», se rió.

Sin embargo, Orbital Insight no aspira a ser un supervisor basado en IA. En cambio, la firma afirma que está «tratando de descubrir la verdad y la transparencia» mediante el uso de imágenes satelitales y análisis de big data para ofrecer a sus clientes (que pagan) información relacionada con sus áreas de especialización.

Los casos de uso son enormes. En un ejemplo reciente, la empresa causó revuelo al usar sus herramientas para rastrear los problemas de un minorista estadounidense llamado JC Penney. Supervisó las imágenes de sus aparcamientos desde hace un año y descubrió que la disminución de los automóviles coincidía con la disminución del precio de sus acciones.

«Las imágenes satelitales están explotando, entonces tienes el aprendizaje profundo, uno de los temas más candentes de la actualidad», dijo DeRosa a una sala llena de asistentes. «Ha alcanzado la mayoría de edad y ahora puede caracterizar y clasificar imágenes mejor que un humano. Cuando eso suceda ahora, puedes escalar».

«Nuestra plataforma puede ver automóviles, trenes, aviones, tanques de petróleo, cualquier cosa que desee ver. Una vez hecho esto, podemos arrojarlo a los algoritmos de ciencia de datos y crear información y conocimientos a partir de eso. Luego, podemos entregarlo a través de un portal web o API».

Por supuesto, lanzar satélites a la oscuridad del espacio no es barato. Es por eso que Orbital Insight se está asociando con empresas que ya lo están haciendo. Una es una startup estadounidense llamada PlanetLabs, que recientemente lanzó más de 100 «cubesats» (satélites pequeños) desde la Estación Espacial Internacional a un costo de $100,000 cada uno.

Estos ofrecen una resolución de 3 a 5 m del planeta, lo que produce información diaria. Todavía tienen que lidiar con problemas climáticos como las nubes, reconoció DeRosa, pero dijo que la empresa puede ofrecer nuevos resultados con una perspectiva clara. «La Ley de Moore va al espacio», sonrió.

Orbital Insight, que recaudó $20 millones (£16,2 millones) en capital fresco el año pasado (con un poco de ayuda del ala tecnológica de la Agencia Central de Inteligencia, In-Q-Tel), afirma que su plataforma tiene usos envidiables. Estos van desde la agricultura hasta poder contar barcos en los puertos, dijo DeRosa.

Pero uno de los ejemplos más interesantes es uno que se aleja del humanitarismo y se acerca al monitoreo del petróleo potencialmente clandestino en China. Otra cosa es que se puede usar para obtener información sobre las plantas nucleares que están operando en todo el mundo.

«Tomemos a China, por ejemplo», dijo DeRosa. «Si quieres medir el petróleo en China, necesitas saber dónde están los tanques y China no te dice nada; a muchos países no les gusta decirte nada. Lo que podemos hacer es crear un sistema neural». red que puede encontrar los tanques.

“Se conoció públicamente que había 500 [oil] tanques en China; tenemos 2.001″.

Y la firma ha usado sus capacidades para monitorear los niveles de aceite en el pasado. «Podemos ver la parte superior de los tanques de petróleo, estos tienen techos flotantes, por lo que suben y bajan con el nivel de aceite, por lo que podemos medir la sombra que proyecta para ver quién hay mucho petróleo», dijo DeRosa.

«Poder hacer eso a nivel mundial en los próximos dos o tres meses es extraordinario», dijo.

Con respecto a las plantas nucleares, dijo: «Puedes ver cuándo están encendidas o apagadas. En los Estados Unidos o el Reino Unido esto podría no ser gran cosa porque los registros que tenemos son bastante precisos. Pero vas a países que no están transparente en absoluto. Esta es una señal muy importante «.

Es claramente una herramienta poderosa, a pesar de la dependencia de los satélites comerciales, y solo se suma a los datos históricos contenidos en los satélites. Para Orbital Insight, esto es un diferenciador, una pequeña segmentación del mercado de «datos alternativos» cada vez más concurrido.

DeRosa confirmó durante su charla que los clientes de Orbital no tienen acceso directo a las imágenes satelitales en tiempo real. En cambio, se les proporciona la información solicitada que la empresa extrae e ingresa en las bases de datos, pero no obstante es significativa.

«Lo que vemos y lo que pensamos que tiene sentido es diferente de lo que ve y tiene sentido una máquina», dijo. «¿Qué hay de bueno en las máquinas que no son nuestras, verdad?»

gentiles. Es el futuro, Jim, pero no como lo conocemos.

Editorial TNH

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