Salud

AI Robo-Doctor presenta la tecnología para capturar el ahorro de la vista

Un robot humano ha acelerado la investigación de recuperación visual al encontrar las mejores condiciones para el crecimiento de capas retinales de reemplazo a partir de células madre humanas.

El sistema de IA conocido como Maholo solo tardó 185 días en realizar experimentos que a los humanos les llevaría dos años y medio.

Una cuarta parte del tiempo, Maholo procesó investigaciones de prueba y error que encontraron 200 millones de condiciones posibles.

El robot fue creado por un grupo de investigación conjunto en el Centro RIKEN Biosystems Dynamic Research (BDR) en Kobe, Japón, para cultivar células funcionales del epitelio pigmentario de la retina (RPE) a partir de células madre.

La degeneración del RPE, que es un conjunto de células de apoyo ubicadas debajo de nuestros fotorreceptores, se observa comúnmente en una enfermedad progresiva que es la principal causa de ceguera en los ancianos.

Los trasplantes de RPE han tenido cierto éxito clínico en el pasado.

El robot repitió una serie de movimientos precisos y pudo evaluar los resultados para formar el siguiente experimento.

Por cada 100 células madre, se fabricaron células RPE para 50 de ellas. Estas células mostraron muchos de los marcadores biológicos que las hacían aptas para el trasplante.

La automatización de los experimentos de investigación de ciencias de la vida que se basan en una serie de variables significa que se evitan los experimentos que requieren mucho trabajo y que tardan meses en completarse.

En el caso de la diferenciación celular, el proceso mediante el cual se forman células madre a partir de un tejido en particular, las variables incluyen encontrar el tipo, la dosis y el momento óptimo de las reacciones.

Las variables físicas como la temperatura, la fuerza de la pipeta y el tiempo de transferencia de células son extremadamente importantes «porque las diferencias mínimas en las condiciones físicas tienen un impacto significativo en la calidad», dijo el líder del equipo, Genki Kanda.

El éxito del nuevo sistema va más allá de los resultados de los investigadores, como explicó Kanda: “Elegimos diferenciar las células RPE de las células madre como modelo, pero en principio, la combinación de robots de precisión con los algoritmos de optimización permitirá pruebas autónomas y de errores suficientes. campos de las ciencias de la vida».

Sin embargo, el estudio no pretende reemplazar a los humanos con robots.

Kanda dijo: «El público estará interesado en usar robots e IA para realizar experimentos».

«Sin embargo, es un error verlos como suplentes».

«Nuestra visión es que las personas hagan lo que saben hacer bien, que sea creativo».

«Podemos usar robots e inteligencia artificial para las partes de prueba y error de los experimentos que requieren una precisión repetible y toman mucho tiempo, pero no requieren pensar».

El estudio fue publicado el 28 de junio en la revista científica.

Editorial TNH

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